大模型東風吹暖智慧交通 中科視語斬獲昇騰AI創新大賽2023金獎

極客網·極客觀察（朱飛）11月15日 大模型東風，吹到交通行業，給智慧交通應用再添幾分暖意。

“為了您的交通安全，請佩戴好頭盔”“為了您和他人的安全，騎車請勿玩手機”……基于秦嶺·秦川大模型的農村交通多功能勸導機器人，已在全國多地上線，通過現場喇叭即時提醒，糾正典型交通違法行為，保護人民群眾出行安全。

得益于一系列智慧而溫暖的應用，中科視語的秦嶺·秦川交通大模型在日前落幕的昇騰AI創新大賽2023總決賽中，從應用賽道全國22個賽區1600多支隊伍中脫穎而出，一舉斬獲金獎，展示了強大的大模型應用落地能力。

業界通常認為，我國智慧交通經過多年發展，歷經交通控制自動化、大數據輔助管控兩個階段，即將步入以大模型智慧運營為主要特征的第三階段。秦嶺·秦川交通大模型在昇騰AI創新大賽2023的驚艷表現，預示著智慧交通的新時代“未來已來”。

三方合作打造，AI大模型助推智慧交通再升級

從《交通強國建設綱要》到《數字交通“十四五”發展規劃》，智慧交通的內涵和外延在不斷延展，相應的發展模式也在與時俱進。隨著AI大模型技術的成熟，匯聚全域全量精準數據，基于大模型保障交通安全高效運行，已然成為最新創新范式。

此番獲獎的秦嶺·秦川大模型，正是中科視語與西安市雁塔區政府、西安市未來人工智能計算中心聯合打造的交通行業大模型，其結合當地海量開放場景下的交通生態數據、中科視語自研的大模型能力、未來人工智能計算中心強大的昇騰AI基礎設施，構建了千億級參數規模的“交通大腦”，可為智慧交通行業的各垂直場景應用提供更聰慧的解決方案。

該大模型具備多模態能力，能夠處理人、車、路、交通事件、交通規則等不同類型的多元異構數據，實現以文/圖搜車、違法舉例、路口/信控優化、最優路線規劃等功能，為路網監測、應急指揮、養護管理、公眾出行等智慧交通全場景帶來數智化變革，目前已在交通安全管理、道路管理養護、城市交通擁堵治理等場景實現應用落地。

兩度參與昇騰AI創新大賽，在實戰中加速技術產品落地

昇騰AI創新大賽是由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）、中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）指導，全國各昇騰生態創新中心與華為主辦、OpenI啟智社區協辦的面向AI開發者的頂級賽事。孵化自中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室的中科視語，已連續兩年參與其中，在實戰中加速推動了技術產品的落地。

憑借20多年的多模態混合感知與細粒度識別等核心技術積累，中科視語此前已通過與昇騰人工智能創新中心合作，基于昇思MindSpore AI框架、昇騰AI基礎軟硬件平臺，完成整體解決方案的適配升級。借助昇騰AI創新大賽這一平臺，中科視語又在實戰競賽中交流思想、優化模型算法、持續凝練技術產品能力，加速推進大模型與行業場景融合。

“昇騰AI在整個開發流程上是遵循通用規范的，適配遷移后在開發方面沒有什么大的差別?！敝锌埔曊Z負責智慧交通產品研發及交付的副總經理趙旭告訴極客網，“在與昇騰AI技術團隊交流合作后發現，昇騰AI技術支持力度很強，不僅具備豐富的工具鏈支持部分模型自動優化，在深度模型優化方面還有專業技術團隊全時段在線迅速反應提供支持?！?/p>

持續迭代創新中，秦嶺·秦川大模型核心的感知能力FastSAM已形成行業影響力。這一采用全新知識引導架構學習方法打造、對標Meta SAM的分割一切視覺大模型，不但可以實現和Meta SAM效果接近的物理場景內所有目標的全粒度定位、獲得每個物體的精細化像素區域，速度更是Meta SAM的50倍左右，且更適合智慧交通、智慧城市等場景，目前在GitHub獲得6k Stars，連續位居GitHub Trending、Papers with Code榜首，并已被YOLOv8、Grounding Dino等知名開源項目集成。

與此同時，大模型加持下的中科視語產品及解決方案已在海內外廣泛應用。其中，國內公安交通集成指揮平臺車輛識別已應用于全國20余省份的60多個地級市交警單位；海外相關產品及服務已覆蓋一帶一路9個國家的70多個城市及地區，且標桿案例已初具影響力，具備了規模復制的條件。開篇提及的兩個場景，正是其中交通安全管理的典型應用。

攜手昇騰深耕行業，持續推進大模型產業化應用

中科視語秦嶺·秦川交通大模型依托優異的“應用豐富度、應用靈活度、應用成熟度”斬獲金獎，充分展示了大模型強大的能力和落地推進速度。

談及此中的奧妙，趙旭指出，“大模型主要解決了過去小模型存在的一專一能、泛化性差、難以勝任復雜推理任務等痛點。通過與昇騰AI合作開展大模型創新，我們提升了交付效率、擴展了交付邊界、降低了試錯成本。一句話：過去做不好的，現在做好了；過去做不到的，現在做到了?！?/p>

當前業界流行一種聲音，認為大模型已經進入下半場，進入了拼應用的階段。對此趙旭認為大模型并非已經定型，只是確實已經具備了產業化和工業化應用的能力，業界確實應該考慮如何更多地把大模型用起來，將更大的商業價值釋放出來。比如可以進一步提升大模型精度和效率，使之能夠勝任更多場景任務。

面向未來他表示，大方向上，昇騰AI的技術和產品比較全面，能夠支撐大模型研發和發展。從競賽活動及論壇峰會釋放的內容看，昇騰AI還在沿著最新技術方向持續進步。秦嶺·秦川交通大模型及行業應用均已完成昇騰AI適配，未來中科視語也會繼續沿著這條路線，和昇騰AI生態圈一起打磨技術產品，持續推進大模型產業化應用。

而在通向未來的具體路徑中，趙旭比較看好Agent模式。這種集任務拆解、工具調度、任務執行、結果整合為一體的大模型應用形式，能夠自主理解、規劃和執行復雜任務，不斷降低生成式AI的門檻，同時規避可能出現的大模型幻覺問題，使企業更輕松地將AI應用于實際業務中。

寫在最后：

在業界頂級智庫和主流廠商的憧憬與規劃中，智慧交通的下一幕，將是精準數據驅動的“全息路網精準感知”。中科視語在此基礎上更增一些“人情味”，提出“用AI溫暖世界，暖科技服務美好交通”。目前實踐看，大模型的東風已經吹向智慧交通領域，帶來了絲絲暖意。相信在產業界的通力合作下，大模型的暖風必將浸潤更多角落，讓美好交通溫暖大千世界。

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